Hodnocení svalové síly pomocí ruční dynamometrie u ruské populace středního a staršího věku a její souvislost se zdravotními ukazateli | Kapustina | Kardiovaskulární terapie a prevence

Účel. Stanovit normativní hodnoty síly stisku ruky (HGS) pro populaci středního a staršího věku (35-74 let) a studovat spojení zdravotních ukazatelů a svalové síly (MS).

Materiály a metody. Při analýze byla použita data ze třetí etapy průřezové studie ESSE-RF3 (Epidemiologie kardiovaskulárních onemocnění v regionech Ruské federace. Třetí průzkum), provedené v letech 2020-2022. Tvorba vzorků probíhala obdobně jako v předchozích fázích výzkumu ESSE-RF. Vzorek zahrnoval 27689 35 mužů a žen ve věku 74–14 let ze 34090 regionů Ruské federace. Z jednotlivých proměnných byly jako kovariáty převzaty charakteristiky s nejvyšší mírou průkaznosti vlivu na RS. MS byla hodnocena na základě dat dynamometrie na zápěstí pomocí ručního dynamometru MEGEON 0,1 s přesností 2 kg. Byla provedena tři měření pro každou paži ve stoje a při analýze byla použita maximální hodnota. Normativní hodnoty SCF specifické pro pohlaví byly stanoveny bez ohledu na věk: SCF účastníka byla považována za sníženou, pokud byla XNUMX standardní odchylky pod průměrem SCF účastníků ve věku s nejlepšími/nejvyššími hodnotami SCF.

Výsledky. Průměrné hodnoty BMI za celý mužský vzorek byly 43,4±11,1 kg, za ženský vzorek – 27,6±6,1 kg. U mužů do 53 let RS klesá rychlostí 0,12 kg/rok, poté se pokles zrychluje – na 0,48 kg/rok. U žen do 45,5 roku byl odhalen mírný a nevýznamný nárůst RS o 0,02 kg/rok a po 45,5 letech SBC klesá rychlostí 0,2 kg/rok: muži i ženy ztrácejí ročně 1,3 % RS a neliší se v rychlosti poklesu tohoto ukazatele. Podle provedené analýzy věkové dynamiky RS lze v našem souboru považovat za vrcholný věk 35 let: v tomto věku je průměrná RS u mužů a žen 47,6±11,5, respektive 29,2±5,7 kg a vypočtená norma (M–2SD) u mužů byla 47,6–2×11,5≈,24 kg u žen při použití zaokrouhlení dolů 29,2–2 kg. S věkem se podle očekávání zvyšuje podíl jedinců obou pohlaví s podprahovou hladinou RS a po 5,7 letech dosahuje 17 %. Multivariační regresní analýza ukázala, že po úpravě o kovariáty každých 7,5 let RS klesala v průměru o 65 kg u mužů a o 10 kg u žen. Významné jsou také negativní souvislosti mezi RS s markery zánětu (fibrinogen a C-reaktivní protein) a přítomností chronických neinfekčních onemocnění, ale pouze muži mají významně nižší výskyt RS v přítomnosti úzkosti a deprese, nízkého příjmu a života ve městě.

Závěr. Využití dynamometrie v jakémkoli věkovém rozmezí při lékařských prohlídkách či preventivních prohlídkách dospělé populace a informování specialistů primární péče o získaných výsledcích může přispět ke zlepšení celkového zdravotního stavu populace.

Klíčová slova

Pro citaci:

Kapustina A.V., Shalnnova S.A., Kutsenko V.A., KONTSEVAYA A.V., Svinin G.E., Muromtseva G.A., Balanova yu.a. Kina E.M., IVLEV O.E., Zelenina A.A., Gomanova L.I., Yarovaya E.B., Repkina T.V., Gonoshilova T.O., Kudryavtsev A.V., Belvov N.I. A S.V., Levina I.A., Shirshova E.A., Dorzhieva E.B., Urbanova E.Z., Borovkova N.Yu., Kurashin V.K., Tokareva A.S., Ragino O.I., Simonova G.I., Khudyakova A.D., Nikulin V.N. Amurova Yu.yu., Tansyreva I.V., Baryshnikova I.N., Ataev M.G., Radzhabov M.O., Isakhanova M.M., Umetov M.A., Elgarova L.V., A.. Spiridonova yu.e., Naumova E.A., Keskinov A.A., Yudin V.S., Yudin S.M., Drapkina O.M. Hodnocení svalové síly pomocí ruční dynamometrie u ruské střední a starší populace a její souvislost se zdravotními ukazateli. Kardiovaskulární terapie a prevence. 2023;22(8S):3792. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3792. EDN: LSHNBA

Citace:

Kapustina AV, Shalnova SA, Kutsenko VA, Kontsevaya AV, Svinin G.E., Muromtseva GA, Balanova Yu.A., Evstifeeva ST, Imaeva AE, Karamnova NS, Kotova MB, Maksimov SA, Shvabskaya OB, Filichkina EM, Ivlev OE, Goshiman Zelenina, TOEB Kudryavtsev AV, Belova NI, Shagrov LL, Samotrueva MA, Yasenyavskaya AL, Chernysheva EN, Glukhovskaya SV, Levina IA, Shirshova EA, Dorzhieva EB, Urbanova EZ, Borovkova N.Yu., Kurashin VK, Tokareva AS, Ragino VNGI.I., Kagino VNGI.I. Aslyamov OR, Khokhlova GV, Solovyova AV, Rodionov AA, Kryachkova OV, Shamurova Yu.Yu., Tantsyreva IV, Baryshnikova IN, Ataev MG, Radjabov MO, Isakhanova MM, Umetov MA, Elgarova LV, Khakuasheva IA, Savvina MV, Kunya MV, Kunya IM , Spiridonova Yu.E., Naumova EA, Keskinov AA, Yudin VS, Yudin SM, Drapkina OM Hodnocení svalové síly pomocí testu úchopu u ruské populace středního a staršího věku a její souvislost se zdravotními charakteristikami. Kardiovaskulární terapie a prevence. 2023;22(8S):3792. (V Rusku.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3792. EDN: LSHNBA

úvod

Dynamometrie zápěstí je dobře známá metoda používaná k určení svalové síly jedince (MS). Tento ukazatel se nejčastěji používá jako marker zdravotního stavu ve stáří a senilním věku. Většina výzkumníků souhlasí s tím, že nízký IM je nezávislým prediktorem mortality ze všech příčin u starší populace [1][2]. Jak ukázaly studie [3], RS se nemění zhruba do 40. roku věku, ale poté začíná progresivní pokles tohoto ukazatele a tento proces se každým rokem zrychluje. Proto je pro lékaře prioritou včasné odhalení nízké MC u starších lidí. Cenově efektivním a dostupným prostředkem pro stanovení RS je posouzení síly stisku ruky (HGS) [4][5], které je důležité v prostředí s nedostatkem zdrojů. Slabá síla úchopu může být spojena s nepříznivými klinickými výsledky včetně exacerbace chronického onemocnění a přítomnosti komorbidity nebo celkové morbidity a mortality [6][7]; Navíc slabý SSC je diagnostickou charakteristikou sarkopenie [8]. Navíc jednoduchost a spolehlivost stanovení SSC umožňuje použití tohoto indikátoru při screeningových vyšetřeních spolu se standardními antropometrickými měřeními.

Je však třeba mít na paměti, že je důležité mít normativní data pro cílovou populaci [3][9]. Zatímco mnoho studií stanovilo takové normativní hodnoty pro starší dospělé [2][10-13], počet studií u dospělých v mladém a středním věku je nedostatečný, o čemž svědčí mnohem menší počet publikací prezentovaných v literatuře v posledních letech. Nedostatek normativních dat často ztěžuje interpretaci výsledků a zahrnutí jedinců různého věku do studie má praktický význam pro identifikaci souvislostí s výsledky. 12 studií ve Spojeném království tedy zkonstruovalo centilové křivky pro věk 4 až 90 let a zkoumalo prevalenci špatného CSC, definovaného jako hodnota alespoň 2,5 směrodatné odchylky pod maximální průměr pro určité pohlaví [14]. Autoři prokázali, že BMI mužů a žen je podobné od dětství až po dospívání, po kterém muži začínají rychleji nabírat sílu a dosahují vrcholu 51 kg ve věku 29 až 39 let, ve srovnání s 31 kg u žen ve věku 26 až 42 let. Získaná data o celoživotním SCS mohou sloužit jako základ pro klinickou interpretaci měření RS a stanovení prahů pro identifikaci nízkých hodnot. Vzhledem k tomu, že měření SSC je široce používáno jak v klinické praxi, tak ve výzkumu k hodnocení rizik a/nebo predikci výsledků, nabývá na významu jeho přesné měření a interpretace získaných dat. Například Dodds RM, et al. provedli studii na pacientech napříč celým věkovým rozmezím, jinými slovy po celý život, ve které prezentovali normativní data o SSC [14]. V roce 2011 byly zveřejněny výsledky z North West Adelaide Health Study v Austrálii, reprezentativní prospektivní kohortové studie 3 206 účastníků ve věku ≥ 18 let. Jeho účelem bylo také získat a popsat normativní data. Tato populace vykazovala vyšší index tělesné hmotnosti (BMI) a nižší SCF u mladších účastníků než většina publikovaných mezinárodních populačních údajů [15]. V pozdější studii Pratt J, et al. (2021) studovali dynamometrii u jedinců ve věku od 18 do 92 let. Tato studie si rovněž kladla za cíl stanovit normativní data a nízké prahy pro SSC u velké dospělé populace a zkoumat souvislosti mezi SSC a klinicky důležitými zdravotními proměnnými [9].

Je třeba poznamenat, že oblast zájmu domácích vědců o studium SSC jako indikátoru fyzického vývoje zahrnuje také dětství [16].

Cílem této studie bylo stanovit normativní data a prahové hodnoty pro RS (MSC) u populace středního a staršího věku (35-74 let) a prozkoumat souvislosti mezi ukazateli zdravotního stavu a nízkou svalovou silou.

materiály a metody

Charakteristiky vzorku. Při analýze byla použita data ze třetí sekce průřezové studie ESSE-RF (Epidemiologie kardiovaskulárních onemocnění v regionech Ruské federace): ESSE-RF3, provedené v letech 2020-2022. Tvorba vzorku byla provedena podobně jako v předchozích studiích ESSE-RF a ESSE-RF2. Podrobné informace o tvorbě vzorků a protokolu studie ESSE-RF3 byly uvedeny dříve [17].

Celkový vzorek zahrnoval 27805 35 mužů a žen ve věku 74-14 let ze 116 regionů: Altajský kraj, Archangelsk, Nižnij Novgorod, Tver, Novosibirsk, Orenburg, Jekatěrinburg, Čeljabinské oblasti, republiky Burjatsko, Dagestán, Kabardino-Balkaria, Mordovia, S Chuvashiaak, S. 27689 jedincům chyběly údaje o kouření, vzdělání, výši příjmu, hodnocení RS a BMI. Po jejich vyjmutí z analýzy tvořilo konečný vzorek XNUMX XNUMX lidí.

Jednotlivé proměnné. Z jednotlivých proměnných byly jako kovarianty převzaty socioekonomické a demografické charakteristiky s nejvyšší mírou průkaznosti vlivu na RS: pohlaví, věk, místo bydliště (městské a venkovské oblasti), úroveň vzdělání (bez VŠ (VŠ)/VŠ), úroveň příjmu. Úroveň příjmů byla hodnocena nepřímo třemi otázkami charakterizujícími podíl příjmů vynaložených na jídlo, názory respondentů na finanční možnosti rodiny a míru jejich zabezpečení ve srovnání s ostatními rodinami. Každá otázka měla 5 možností odpovědi, které byly seřazeny v bodech od 1 („nejchudší“) do 5 („nejbohatší“). Na základě celkového počtu bodů je úroveň příjmu rozdělena do 3 kategorií: „Nízká“ – 3–8 bodů, „Průměrná“ – 9–10 bodů, „Vysoká“ – 11–15 bodů. Úroveň pohybové aktivity (PA) byla zjišťována pomocí dotazníku GPAQ (Globální pohybový dotazník) 1 s výpočtem metabolických jednotek (MET). Byla počítána pracovní (vysoká a střední intenzita), doprava, rekreační (vysoká a střední intenzita) fyzická aktivita a celková fyzická aktivita. Na základě úrovní celkové pohybové aktivity byly ve vzorku vypočteny kvartily celkové pohybové aktivity s následným seskupením: do 600 MET – nízká fyzická aktivita (LPA), ≥ 600 MET – dostatečná pohybová aktivita. Spolu s těmito údaji byly za kovariáty považovány arteriální hypertenze (AH) v klasické definici, kouření (alespoň jedna cigareta denně) a srdeční frekvence. Metabolické proměnné zahrnovaly obezitu (BMI ≥30 kg/m²) a hladiny triglyceridů. Byla vzata v úvahu přítomnost kardiovaskulárních onemocnění (CVD), včetně: infarkt myokardu, ischemická choroba srdeční, akutní cerebrovaskulární příhoda, diabetes mellitus 2. typu a přítomnost ≥3 nekardiálních onemocnění, stejně jako přítomnost chronického zánětu.

Hodnocení RS pomocí zápěstní dynamometrie. MS byla hodnocena na základě dat dynamometrie na zápěstí pomocí ručního dynamometru MEGEON 34090 s přesností 0,1 kg. Pro každou paži byla provedena tři měření ve stoje, střídavě mezi pravou a levou paží; Při analýze byla použita maximální hodnota získaná ze všech šesti měření. Při testu asistoval vyškolený zdravotnický personál, který nejprve vysvětlil, jak správně držet zařízení a provádět proceduru dynamometrie.

Normativní hodnoty MC specifické pro pohlaví byly stanoveny nezávisle na věku, jak bylo navrženo v kohortě 12 britských studií [14] a studiích ve dvou zemích (Rusko a Dánsko) [18]: MC účastníka byla považována za sníženou, pokud byla 2 standardní odchylky pod průměrem MC účastníků ve věku s nejlepšími (nejvyššími) hodnotami MC.

Statistická analýza byla provedena v prostředí open source R 4.1. Standardizace prevalence ukazatelů byla provedena přímou metodou na základě dat z celoruského sčítání lidu v roce 2020. Spojité proměnné jsou popsány pomocí průměru a směrodatné odchylky (M±SD) nebo mediánu a mezikvartilového rozsahu (Me [Q25; Q75]). Kvalitativní ukazatele jsou popsány relativní četností v procentech. Porovnání spojitých indikátorů mezi skupinami bylo provedeno pomocí Mann-Whitneyho testu a diskrétní indikátory byly porovnány pomocí Fisherova exaktního testu. Bod zlomu pro lineární asociaci věku a SSC byl nalezen pomocí segmentované lineární regrese. Analýza asociace souboru faktorů a MS byla provedena pomocí lineární regrese. Modely zahrnovaly věk, region, etnický původ, vysokoškolské vzdělání, typ sídla, BMI a výšku jako kovarianty. Bylo ověřeno, že neexistuje multikolinearita kovariát (VIF <5). Hladina významnosti pro všechny testované hypotézy se považuje za 0,05.

výsledky

Tabulka 1

Distribuce SSC ve vzorku mužů a žen ve věku 35-74 let

Síla úchopu: trénink, cvičení [upravit | upravit kód]

Jak zvýšit sílu stisku ruky je otázka, která zajímá nejen ty, kteří se věnují powerliftingu, kitingu, páce nebo horolezectví. Tato otázka je relevantní téměř pro každého: síla stisku ruky je nezbytná ve všech sportech, snad kromě šachů.

Většina z nás věří, že síla úchopu souvisí s velikostí našich předloktí. I když je to do určité míry pravda, mnoho cviků na předloktí ne vždy poskytuje znatelné zisky úchopu. To vyžaduje určité specifické tréninkové metody. Provedu vás různými složkami síly úchopu a jak je rozvíjet bez použití příliš drahého vybavení. Mnoho zařízení si můžete vyrobit sami. Ale to hlavní, co si musíte zapamatovat, je neustále progresivně zvyšovat zátěž – objem, intenzitu nebo odpor, stejně jako to děláte v posilovně.